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谈到未来的工作，人工智能(AI)和自动化已经准备好以某种方式来影响劳动力的方方面面。许多研究已经审视了AI对工作的前瞻影响。但很少有人关注与人工智能有关的招聘趋势，而打造人工智能技术的实际工作者，将改变未来几十年的劳动力市场，以及雇用他们的雇主。

在硅谷、西雅图和其他技术中心，人工智能和“深度学习”技能的求职者在今天的需求量很大。有媒体报道，终身受聘的大学计算机科学教授正在被挖走，转向利润丰厚的数据科学职位，这也变得越来越普遍。

如今美国有多少人工智能职位?哪些雇主雇用他们?工资多少?利用Glassdoor强大的数百万在线招聘信息数据库来处理这些问题，突出了今天AI招聘的关键趋势，以及对未来工作和工作场所自动化的意义。

什么是人工智能?

自从20世纪50年代以来，“人工智能”这个词就出现了，像Alan Turing这样的学术研究人员开始猜测计算机是否能像人一样“聪明”地行动，而不是简单地遵循代码中的命令列表。直到最近，人工智能研究大都是理论性的，因为计算能力的限制和数据存储的高成本，使用起来不太现实。

今天，更快的处理器，廉价的云数据存储和快速的网络连接为AI的实际应用打开了大门。这些技术正在经历一个繁荣时期，并正投用于美国银行的客户服务聊天机器人，Facebook上的快速搜索图片，甚至亚马逊服装消费者的自动化时尚建议等流行服务。

当大多数分析人士谈论人工智能及其在公司中的使用方式时，通常都是这样的：使用软件和技术自动执行以前由人力完成的任务。这是一个非常广泛的定义。但是现在实践中使用的大多数AI都依赖于一种称为“深度学习”或“深度神经网络”的统计技术。

如何定义美国的AI开放工作?

定义什么是人工智能工作并不容易。通常可以使用一个狭义的AI工作来定义，比如只有直接构建和使用AI的技术角色，比如软件工程师和数据科学家。但是，这可能太狭窄了。我们还希望包含更多不同的职位，这些职位都是人工智能发展的浪潮，例如人工智能技术销售代表或人工智能战略顾问。

对于这个分析，我们采取中间的观点：把在Glassdoor上的任何角色都计算在内，其中包含了“人工智能”，“AI”或“深度学习”这样的词组。今天的工作是使用人工智能技术，而没有人工智能的职位，这些角色是与建设或使用人工智能最密切相关的，或者是直接致力于建立和维持公司的AI团队。

虽然人工智能在整个经济中都在发挥作用，但今天与人工智能有关的开放工作数量非常少。截至2017年10月20日，我们总共发现了512个独特的人工智能和深度学习工作。这个数字在今天Glassdoor上列出的大约600万个开放的美国工作岗位中约为0.009%。请记住，这只是计算在实际职称中列出AI或“深度学习”的工作;有可能还有其他的AI工作，但是这512个工作可能构成了今天在美国大多数密切相关的AI开放工作。