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“当一个伟大的梦想出现的时候，你要马上抓住它!”
人工智能之四：
人类的语言、文字，千千万万，不同语言的人之间，不懂得对方语言，一般是很难交流的。如果靠第三者，懂得两种语言的人来当翻译，这也很麻烦。任何人懂得非母语的第二种语言一般是要经过很长时间的专门学习，还要经过种种考试、取得资格。如果语言翻译能用机器来做，就可以省掉这些麻烦。那么机器翻译能做到了吗?不错，现在已经有了很大的进步，例如英翻中、中翻英就比较容易做到了，但其他语言就不一定行。我们希望将来的手机能有无限翻译的本领，如果你有了这样功能的手机，到任何一个外国，你可以问话，别人听不懂，你就对手机讲话，手机就能翻成当地语言，解决问题了。但是世界上语言千千万万，要把很多语言的翻译都装进一台机器里，不是不可能，而是有没有必要。这里说的是语音翻译，肯定先要进行语音识别。把语音变成文字。机器再进行文字翻译，如果要输出语音，就要再经过语音合成、再输出。又比如是一张纸面的文字，可以先拍个照，进行文字识别，再做翻译，这些例举的多种人工智能课题，小部分已经实现，其他将来也可能实现。我们正处在人工智能发展的鼎盛时期。
作为人工智能之一的“机器翻译”也是上世纪80年代才开始研究的。其实这项任务很不简单，如果你以为，机器里存放一个双语字典，查到原词，就能找到对应的另一种词。一句话、一篇文章，逐字查找对应词，就成了吗?其实，这样“翻译”出来的文字是“惨不忍读”的!
原来除了词汇的不同，人类不同语言还有不同的语法、词法，是非常复杂的。比如日语，它用了许多汉字，任何没学过日语的中国人拿起一篇日语文章，粗一看，也能看懂几个字，其实是不知所云，仔细分析，原来日语有一套和汉语完全不同的语法，加上几十个“假名”组成许多实词或助词。它每句话必然是按主语、宾语、谓语排列的(谓语在最后)。而且主语、宾语后必跟有一个助词，谓语后还跟着几个表示时态的假名助词。它的汉字解释也跟汉语不一样(例如日语中“勉强”一词是“学习”的意思)。比较起来，汉语是世界上最简洁的文字，汉语动词的过去时不在原词上作变化，只在句尾加“了”字，如“我吃了”，
“就”字表示将来时，“我就去”表示“将要”去(将来时)。“已经”表示过去完成时，如“我已经读过了”。
要说到俄语，更令人头疼了，一个名词有12种“格”的变化(六种单数加六种复数)，动词要变位，在你、我、他，我们、你们、他们，后面跟着的动词都不一样，过去时和现在时也不一样。你想，烦不烦。西方国家大多数用拉丁字母，可是语言文字很不一样，英语的语法相对简单些，但我们读英语要念许多语法规则，够头疼的了，而其他西方语言都更复杂，比如说，大多数西方语言动词有变态都有词尾的变化，跟在我、我们、你、你们、他、他们(她、她们)后面的动词要变位。所以，你想要做好一个机器翻译系统，要准确遵守这些语法规则不是件简单的事。
80年代，“机器翻译”是初创时期，我们开始做英-汉翻译，首先一部完整的双语字典是必要的，这就要花费了巨大的人力来建立字典库，为机器翻译用的字典不同于普通词典，还应增加一些语义、上下文规则，一个词条很可能有多个解释，不应该总是选第一个解释，什么情况用第二、第三个解释，就要根据不同的上下文的词义来决定。所以说，就是要建立一个适合于机器翻译用的字典是非常复杂的，这比了仅仅编一本普通字典要复杂得多。再比如说，英语“a book”，一本书，翻成中文时必须加量词“本”，可是中文的量词少说也有40-50种，那么要一本翻译用的双语字典，必须将所有中文名词是用什么量词的信息标注出来，这难道不是一项十分繁琐的工作吗?后来我们知道了，科学院语言所组织了庞大的队伍在进行机器翻译的工作，光是输入字典数据的操作员就有好几十人，坐满了一间大房间。我们小小的自动化系《语言文字信息处理研究中心》是没有能力去这样做的。
我们知道，英语等大多数西方语言是分词有空格连写的，而汉语句子是字、词连写，直到句子完了才有标点符号，结束一个句子，例如一句话：“我今天早晨去饭厅吃早饭。”翻译成外语时，先要切分为：“我 今天 早晨 去 饭厅 吃 早饭 。”变成七个单词，然后逐个进行翻译。遇到一词多义和切分有歧义时，要分辨多疑、排除歧义更是十分复杂的事，在此不一一细讲了。
我们自动化系于上世纪80-90年代先后有二十多位硕士生和两位博士生作了机器翻译的实践，做过的题目有英汉、汉英、日汉、法汉、葡汉等。90年代的数码相机已经有很好的性能，有一位研究生就选题“能翻译的数码相机”的
题目，让数码相机对准汉字拍照，进行翻译成英语，实现了机器翻译。我们可以期望，今后的智能手机上能有更多的翻译功能，当然还有待更多的研究和集成。
机器翻译肯定还会和语音识别和语音合成结合起来，可以实现更复杂的智能机器，将来的机器人能听懂某种语言，又能翻译成另一种语言输出可以服务于海关、机场、宾馆、商店等等。
“没有做不到的，只有想不到的”。我们可以期待，更完善、功能更强的人工智能机器就会陆续不断地出现在我们的周围，甚至服务到我们的家庭。
